- a -

• Apriori() : Apriori

- b -

• backProp() : NeuralNetwork

- c -

• calcHiddenGradients() : Neuron
• calcOutputGradients() : Neuron

- d -

• DecisionTreeClassifier() : DecisionTreeClassifier
• DecisionTreeRegressor() : DecisionTreeRegressor

- e -

• Eclat() : Eclat

- f -

• feedForward() : NeuralNetwork , Neuron
• fit() : DecisionTreeClassifier , DecisionTreeRegressor , HierarchicalClustering , KMeans , KNNClassifier , KNNRegressor , RandomForestClassifier , RandomForestRegressor , SupportVectorRegression

- g -

• get_cluster_centers() : HierarchicalClustering , KMeans
• get_support_counts() : Apriori , Eclat
• getBias() : MultilinearRegression
• getCoefficients() : PolynomialRegression
• getOutputVal() : Neuron
• getRecentAverageError() : NeuralNetwork
• getResults() : NeuralNetwork
• getWeights() : MultilinearRegression

- h -

• HierarchicalClustering() : HierarchicalClustering

- i -

• itemset_to_string() : Apriori

- k -

• KMeans() : KMeans
• KNNClassifier() : KNNClassifier
• KNNRegressor() : KNNRegressor

- l -

• LogisticRegression() : LogisticRegression

- m -

• MultilinearRegression() : MultilinearRegression

- n -

• NeuralNetwork() : NeuralNetwork
• Neuron() : Neuron

- p -

• PolynomialRegression() : PolynomialRegression
• predict() : DecisionTreeClassifier , DecisionTreeRegressor , HierarchicalClustering , KMeans , KNNClassifier , KNNRegressor , LogisticRegression , MultilinearRegression , PolynomialRegression , RandomForestClassifier , RandomForestRegressor , SupportVectorRegression
• predictProbability() : LogisticRegression

- r -

• RandomForestClassifier() : RandomForestClassifier
• RandomForestRegressor() : RandomForestRegressor
• run() : Apriori , Eclat

- s -

• setOutputVal() : Neuron
• SupportVectorRegression() : SupportVectorRegression

- t -

• train() : LogisticRegression , MultilinearRegression , PolynomialRegression

- u -

• updateInputWeights() : Neuron

- ~ -

• ~DecisionTreeClassifier() : DecisionTreeClassifier
• ~DecisionTreeRegressor() : DecisionTreeRegressor
• ~HierarchicalClustering() : HierarchicalClustering
• ~KMeans() : KMeans
• ~KNNClassifier() : KNNClassifier
• ~KNNRegressor() : KNNRegressor
• ~RandomForestClassifier() : RandomForestClassifier
• ~RandomForestRegressor() : RandomForestRegressor
• ~SupportVectorRegression() : SupportVectorRegression