Cpp ML Library
1.0.0
A library of Machine Learning Algorithmns seen from the Udemy course Machine Learning A to Z.
- a -
Apriori() :
Apriori
- b -
backProp() :
NeuralNetwork
- c -
calcHiddenGradients() :
Neuron
calcOutputGradients() :
Neuron
- d -
DecisionTreeClassifier() :
DecisionTreeClassifier
DecisionTreeRegressor() :
DecisionTreeRegressor
- e -
Eclat() :
Eclat
- f -
feedForward() :
NeuralNetwork
,
Neuron
fit() :
DecisionTreeClassifier
,
DecisionTreeRegressor
,
HierarchicalClustering
,
KMeans
,
KNNClassifier
,
KNNRegressor
,
RandomForestClassifier
,
RandomForestRegressor
,
SupportVectorRegression
- g -
get_cluster_centers() :
HierarchicalClustering
,
KMeans
get_support_counts() :
Apriori
,
Eclat
getBias() :
MultilinearRegression
getCoefficients() :
PolynomialRegression
getOutputVal() :
Neuron
getRecentAverageError() :
NeuralNetwork
getResults() :
NeuralNetwork
getWeights() :
MultilinearRegression
- h -
HierarchicalClustering() :
HierarchicalClustering
- i -
itemset_to_string() :
Apriori
- k -
KMeans() :
KMeans
KNNClassifier() :
KNNClassifier
KNNRegressor() :
KNNRegressor
- l -
LogisticRegression() :
LogisticRegression
- m -
MultilinearRegression() :
MultilinearRegression
- n -
NeuralNetwork() :
NeuralNetwork
Neuron() :
Neuron
- p -
PolynomialRegression() :
PolynomialRegression
predict() :
DecisionTreeClassifier
,
DecisionTreeRegressor
,
HierarchicalClustering
,
KMeans
,
KNNClassifier
,
KNNRegressor
,
LogisticRegression
,
MultilinearRegression
,
PolynomialRegression
,
RandomForestClassifier
,
RandomForestRegressor
,
SupportVectorRegression
predictProbability() :
LogisticRegression
- r -
RandomForestClassifier() :
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor() :
RandomForestRegressor
run() :
Apriori
,
Eclat
- s -
setOutputVal() :
Neuron
SupportVectorRegression() :
SupportVectorRegression
- t -
train() :
LogisticRegression
,
MultilinearRegression
,
PolynomialRegression
- u -
updateInputWeights() :
Neuron
- ~ -
~DecisionTreeClassifier() :
DecisionTreeClassifier
~DecisionTreeRegressor() :
DecisionTreeRegressor
~HierarchicalClustering() :
HierarchicalClustering
~KMeans() :
KMeans
~KNNClassifier() :
KNNClassifier
~KNNRegressor() :
KNNRegressor
~RandomForestClassifier() :
RandomForestClassifier
~RandomForestRegressor() :
RandomForestRegressor
~SupportVectorRegression() :
SupportVectorRegression
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